AI & Automation

Jessica
Bergström

Jag bygger det jag föreslår och kan förklara det jag bygger. Produktspecialist inom AI med automation och affärsutveckling som hävstång.

~370h
Sparad arbetstid per år
200k+
Direkt kostnadsbesparing
100+
Utbildade i AI
Jessica Bergström

Vad jag kan

Kompetenser & verktyg

Jag rör mig mellan strategi och implementation, från konferensrum till faktiskt byggande.

🤖

AI & Agenter

LLM-förvaltning Agenter Systemprompter Claude GPT
⚙️

Automation

Power Automate Python RPA / WorkFusion Copilot Studio
📊

Data & Analys

SQL Looker Studio Google Analytics Dashboards
🚀

Adoption & Transformation

Workshops Utbildningsdesign Förändringsledning Mognadsanalys
🔗

System & Integrationer

SharePoint Microsoft 365 Sitecore CRM/CMS API-kravställning
💼

Affärsutveckling

POC till produktion Roadmaps Effektmätning Stakeholder mgmt

Det jag byggt

Projekt & initiativ

Klicka på ett projekt för att se detaljer, teknik och affärsnytta.

🏭
Intelligent automation
Workflowfabriken
Kampanjplaneringsmotor som genererar 30+ aktiviteter på under en minut
~50k kr/år i tidsbesparing Power Automate Copilot Studio SharePoint
~40 h
Manuellt arbete per år eliminerat
<1 min
Vs. 2–4 timmar manuellt per kampanj

Vad är Workflowfabriken?

En intelligent dependency-motor som automatiserar kampanjplanering. Genererar 30+ aktiviteter med korrekt tidsplanering och hanterar svenska helger och semesterperioder automatiskt. Byggt med no-code, funktionalitet i klass med Workfront och MS Project, utan en rad skriven kod.

Byggdes parallellt med ett pågående systeminköp baserat på en riskbedömning att befintliga verktyg kunde leverera samma värde. Resultatet: fler avdelningar vill nu adoptera lösningen.

Det tekniskt intressanta

  • Two-pass dependency-motor (samma arkitektur som Workfront, MS Project)
  • Rekursiv datumräknare simulerad i no-code med Do until-loopar
  • Optimerad från O(n×m) till O(n+m) via helgdags-caching
  • Affärsregler i SharePoint-listor, ägs av marknadsteamet inte IT
  • AI-agent via Copilot Studio för naturligt språk-interaktion
📊
Analys & transformation
AI-mognadsundersökning
Baseline som mätte organisationens AI-mognad och lade grunden för transformationsstrategin
55 svarande Mognadsindex Adoptionsstrategi

Vad mätte vi?

  • Faktisk AI-användning per roll och avdelning
  • Upplevd kompetens och produktivitetspåverkan
  • Hinder: tid, kompetens, verktyg, tillit
  • Intresse och vilja att använda AI mer
  • Framtida use cases per roll

Nyckelinsikter

  • Viljan att använda AI var hög. Hindren var praktiska, inte attitydmässiga
  • Tid och kompetens var de två dominerande hindren
  • Resultaten lade grunden för utbildningsformatet Pizza-promptathon
  • Nollmätning Q1 2026, uppföljning planeras
💰
AI-agent
Prisagenten
Ersatte ett helt externt system med en agent och sparade 200 000 kr direkt
200k+ direkt besparing 1–4k kr per kundorder AI-agent
200k+
Sparade server- och förvaltningskostnader
1–4k kr
Per kundorder via smartare prisjämförelse

Vad är Prisagenten?

En AI-agent som jämför priser hos tryckerier och ersätter ett externt system som tidigare hanterade samma uppgift. Beslutet att bygga fattades efter en analys som visade att befintliga verktyg kunde leverera samma värde.

Affärsnytta

  • Eliminerade kostnader för servrar och extern förvaltning
  • Ger bättre prisresultat per kundorder
  • Ägs och förvaltas internt
🐍
AI-agent
Anacondan
Intelligent veckosammanfattning som håller teamet informerat utan manuellt arbete
~150 h/år sparade GPT Power Automate Teams
~3 h
Sparad tid per vecka

Vad är Anacondan?

En agent som fångar signaler från Teams-möten och konversationer, strukturerar information och genererar ett sammanfattningsutkast för intressenter varje vecka. Mänsklig granskning sker alltid innan information skickas vidare.

Arkitektur

  • Dubbla triggers: realtidsfångst och schemalagd veckobearbetning
  • Nyckelord "ANACONDA INPUT" aktiverar flödet i realtid
  • GPT via Microsoft AI Builder för sammanfattning och prioritering
  • Publicerar utkast i Teams för granskning och godkännande
Se projektdokumentationen →
🐙
AI-agent
Octoanalys
SharePoint-agent som ger analysteamet snabb tillgång till rätt information utan manuell sökning
~100 h/år sparade AI-agent SharePoint
~100 h
Sparad manuell söktid per år

Vad är Octoanalys?

En AI-agent byggd för analysteamet som arbetar direkt mot SharePoint. Teamet kan ställa frågor i naturligt språk och få sammanställda svar istället för att manuellt leta igenom dokument och listor.

Affärsnytta

  • Eliminerar manuell informationssökning i SharePoint
  • Snabbare underlag för analyser och beslut
  • Ägs och förvaltas internt av teamet
🗞️
Automation
Doris
Personaliserad tidningsautomation som bygger unika utgåvor per mottagare
70 h/år sparade Python RPA
70 h
Sparad manuell tid per år

Vad är Doris?

En automation som sätter samman unika tidningsutgåvor per mottagare. Tidningen kombinerar standardiserade sektioner med personaliserade sidor som förs in dynamiskt. Processen gjordes manuellt av teamet innan Doris byggdes.

Teknisk stack

  • Ursprungligen byggd i WorkFusion (RPA)
  • Ombyggd och förbättrad i Python
🔀
Python & automation
Processkartläggaren
Python-script som förvandlar Excel-data till interaktiva flödesdiagram med scenariobaserad ROI-analys
v2.7 i aktivt bruk Python Mermaid.js Processkartläggning

Vad är det?

Ett egenbyggt verktyg för processkartläggning. Fyll i processteg i Excel (namn, tider, om steget är automatiserat, parallella grenar och scenariokategorier) så genereras två Mermaid-flödesdiagram automatiskt: en bild av processen FÖRE och en EFTER automation.

Scriptet traverserar det faktiska flödet och beräknar tidsvinsten per scenario: standardfall, avvikelse, hög komplexitet och worst-case. Resultaten skrivs tillbaka till Excel och diagrammen öppnas direkt i webbläsaren.

Det tekniskt intressanta

  • Gren-logik för parallella och alternativa flödesvägar
  • Scenario-traversering: följer det faktiska flödet per scenario, inte ett snitt
  • ICA-inspirerad färgkodning per scenariotyp
  • Renderar som SVG (med Mermaid CLI) eller HTML-fallback
  • Version 2.7, aktivt itererad och förbättrad i takt med verkliga behov
💡
Idéfas, inte påbörjat
Hälso-OS
Ett personligt operativsystem för hälsa: evidensbaserat, AI-drivet och sömlöst integrerat med Garmin
AI-beslutsstöd Garmin-integration Hälsooptimering

Visionen

Många hälsoprogram optimerar en variabel: kalorier, träning eller sömn. Modern forskning visar att långsiktiga resultat uppstår genom samspelet mellan flera system. Det här konceptet integrerar energiintag, proteinsyntes, återhämtning, sömn, dygnsrytm och individuell metabol respons i ett sammanhängande beslutsstöd.

Målet: en sömlös upplevelse där all data hämtas automagiskt från Garmin och hälsoappar, kombineras med AI och kunskapsdatabaser, och omvandlas till konkreta rekommendationer för kost, träning och återhämtning.

Arkitektur (4 lager)

  • Input: vikt, sömn, aktivitet, kost, HRV via Garmin
  • Analys: energibalans, proteinbehov, återhämtningsstatus, träningskapacitet
  • Beslut: träningsrekommendationer, måltidsförslag, återhämtningsstrategier
  • Resultat: viktutveckling, kroppssammansättning, prestationsförmåga
🤖
Utbildning & adoption
Agentaton
100+ medarbetare byggde sin första agent på en och samma dag
Genomförd 100+ deltagare Agentbygge
100+
Medarbetare som byggt sin första agent

Konceptet

En workshop där deltagare snabbt byggde en riktig, användbar agent i Microsoft Copilot - verktyget de redan har i sin vardag. Fokus på att sänka tröskeln och ge en direkt känsla för vad agenter faktiskt kan göra, inte på teori.

Varför det funkar

  • Låg tröskel: inget nytt verktyg att lära sig
  • Konkret resultat på kort tid
  • Deltagarna lämnar med en agent de faktiskt kan använda
  • Skapar kompetenta beställare av framtida AI-lösningar
⌨️
AI & LLM
LLM med ICA:s tonalitet
Specialiserad LLM som genererar kod och innehåll i linje med ICAs grafiska profil och tonalitet
Under utveckling Systemprompter Grafisk profil Claude LLM-förvaltning

Vad är det?

En LLM-lösning specialiserad på att generera kod och innehåll som automatiskt följer ICAs typsnitt, färger och grafiska riktlinjer. Istället för att manuellt justera varje output efter varumärket är profilen inbyggd från start.

Bygger på systemprompter, kunskapsdatabaser med grafiska riktlinjer och JSON-filer med komponentdefinitioner, typsnitt och färgpaletter.

Affärsnytta

  • Eliminerar manuell justering av output mot varumärket
  • Effektiviserar mockup-arbetet markant
  • Grafisk profil som en parameter, inte ett efterarbete
🍕
Utbildning & adoption
Pizza-promptathon
Bottom-up AI-lärande: från "hur funkar AI?" till "jag använder det imorgon"
Under planering Hands-on lärande Adoptionsstrategi

Konceptet

En ca 3 timmar lång, social och hands-on workshop där deltagare lär sig AI genom att jobba praktiskt med sina egna arbetsuppgifter, inte genom teori. Frivillighet, psykologisk trygghet och peer-to-peer-lärande är kärnan.

Varför det funkar

  • Praktiskt och bottom-up: AI lärs genom att testa, inte läsa
  • Psykologisk trygghet: fel är en del av lärandet
  • Peer-lärande bygger beteendeförändring, inte bara kunskap
  • Baserat på mognadsdata + forskning (MIT, McKinsey, WEF)

Jag berättar gärna mer!

Jag bygger det jag föreslår och kan förklara det jag bygger. Hör av dig.